성훈이네- Product Manager & Data Miner 의 일상

1.로컬에코팀 합류

'LBS 를 통해 Ecosystem 을 구축하자.'팀의 미션이었습니다.다소 생소한 팀이름의 팀에, 서로 각기 다른 배경과 경력을 가지고있는19명이나 되는 사람들이 모였습니다. 하지만, 이들은 서로를돕고 의지하며, 회사내 가장 팀웍이 좋고, 가장 적극적인팀으로2010년 최고의 한해를 보냈습니다.진심으로이들과 함께 할 수 있어서 큰 영광이었습니다.

2. TFT, TFT

2010년은 상반기와 여름은이름하여'전담반(Task Force Team)'의 연속이었습니다. 3월부터 5월까지는 휴일을 쉬어본적이 거의 없었던 것 같습니다. 콘도에서, 외부 회의장에서, 올레캠퍼스에서, 회사 오피스텔에서 수많은이들과 우리의 미래, 그리고 실행전략을 그렸습니다. 하지만 이렇게 피곤하고 힘들었지만, 각기 다른 일을 하는 새로운 사람들과 정말 오랜시간 깊은 고민들을 해보았습니다. 아마, 같은 문제를 두고 이렇게 고민을 많이 해본적이 없었던 것 같습니다. 이런 고민들이 이후의 제 생각들을 더욱 굳건하게했고, 그래서, 하반기에 좋은 결과들을 만드는 데 일조하지 않았나 하는 생각입니다.

3. 푸딩얼굴인식 출시

푸딩얼굴인식은 올해 우리팀에서 가장 먼저 런칭한 애플리케이션입니다. 첫 출시라, 프로젝트매니저나 저나 시장에서 반응이 없을까봐 출시하는 그 순간까지 가슴을 졸였는데요. 출시 당일부터 지금까지 꾸준하게 상위에 랭킹되어있고, 많은 연예인 분들까지 사용해주셨습니다. 추석연휴, 연말연시에 가족모임이나 친구들이 모이는 술자리에서 많은 이야깃거리를 만들어내었다는 후문입니다 ^^ 덕분에 아래 사진에서 보시듯 신문 한면 전체를 얼굴인식 관련 기사로 채우기도 했구요.

재미있는 것은 푸딩얼굴인식이 최근엔 한류 열풍을 타고 일본이나 동남아에서도 꾸준히 순위권에 오르고 있다는 사실입니다. 어찌보면 지극히 단순하고, 약간은 어설퍼보인다는 지적도 있지만, 사실은 2008년 웹에서 서비스를 하면서부터 꾸준히 쌓아온 고객경험을 바탕으로, 많은고민을 통해 탄생된 앱입니다. KTH 스마트모바일 시리즈의 시작을 알린 푸딩얼굴인식은 조만간 안드로이드에서도 만나실 수 있답니다.

4. 푸딩카메라 출시

개인적으로는 인생을 살면서 '뜻이 있는 곳에 길이 있다.' 라는 격언을 증명해 준 대표적인 사례 중 하나라고 생각되는게 푸딩카메라입니다.

세계 9개국에서 1위를 기록했고, 미국에서 조차 사진카테고리 4위를 기록한 순수토종 한글 사진 앱인 푸딩카메라는 지난 5년동안 푸딩서비스가 꿈꾸어왔던 것을 가능하게 해준 앱이었습니다.

사실 푸딩카메라는 세상에 빛을 보기까지 여러차례의 고비가 있었습니다. 하지만,기획부터 출시 후까지 고비때마다 많은분들의 도움과 조언이 함께했습니다. 무엇보다도수백 수천장의 사진을 테스트하며 한국사람들이 가장 좋아할만한 필터와 카메라 효과를 만들어낸 팀원들과 디자이너 분들께 깊은 감사를 전하고 싶습니다.

5.아임IN 출시

개인적으로는 아임IN 이전에 1년가량 준비해오던 SNS 서비스를 접어야 했습니다.

"비판은 누구나 할 수 있습니다. 하지만 실행은 누구나 할 수 있는 일이 아닙니다.

저는 결코 포기하지 않겠습니다.

끝까지 SNS를 만들어내서 저와 여러분들의 노력과 경험이 헛되지 않았다는 것을 증명하겠습니다."

2009년초 1차 SNS 프로젝트를 접는 술자리에서 제가 동료들에게 한말입니다.

그리고 고객조사와 함께 보낸 여름, 시나리오와 프로토타이핑으로 보낸 겨울을 지나, 저와 함께한동료들은1년이라는 시간을 준비해, 아임IN을 성공적으로 런칭했습니다.

아임IN은 현재 한국적 정서를 담은 국내 포털 최초의 LBSNS 로써 '발도장 쿡' 이라는 유행어를 만들어가면서 명실공히 1등 LBSNS 서비스로 한발 한발 고객들께 다가서고 있습니다.

하지만, 이제 시작이라는 생각입니다. 2010년에 보여진 것보다 훨씬더재미있고, 훨씬 많은 혜택을 제공해드리는 서비스로 재탄생하기 위해 많은사람들이 이 시간에도 고민하고 있습니다.

참, 그리고 JYP와 배용준씨가 만들어 제작 초기부터 많은 관심을 받았던 내일부터 방영될 드라마 '드림하이'에도 '아임IN'이 나올예정이니 많이 기대해주시기 바랍니다.

http://www.kbs.co.kr/drama/dreamhigh/view/clip/index.html

기대작 KBS2TV 월화드라마 '드림하이'에 아임IN이 나옵니다. 멋지죠?

아래 그림은 아임IN과 포스퀘어의 국내 랭킹을 비교한 @smartsocial1 님의 포스팅입니다.

http://twitpic.com/3mb9im

6. 아버지와 베트남 여행

"죽기전에 내 젊음을 보냈던 사이공의 거리를 걷고 싶다." 시던 아버지를 모시고, 단둘만의 베트남 여행을 다녀왔습니다. 아버지께는 이 여행이 젊은 날의 자신을 되돌아보는 여행이었다면, 제게는 성공한 가장으로 살아오신 아버지의 뒤를 밟는 여행이었습니다.

캬라멜 빛의 거대한 메콩델타를 보며, 비오는 저녁에 하노이안보드카를 마시며 나눈 아버지와의 대화는 제가 앞으로 어떻게 살아야 하는지 조금은 그 길을보여준 등대였습니다. 오래도록 잊지 못할 여행의 추억이 될 것입니다.

7. 골프시작

지난 2007년이던가, 첫 라운딩을 앞두고 축구를 하다가 발목인대를 다친뒤로 몇년간 골프를 다시 배울 생각을 하지 못했습니다. 다시 골프연습을 시작한건 술자리에서 제 이런 이야기를 들은 지인께서연습이나 하라며 본인이쓰시던골프클럽을 건네주시면서 부터였습니다.아직 실력도 경제력도 ^^ 한참 모자란 제게, 골프를 한다는게 중요한 건아니었던것 같고, 조금씩 나이를 먹어가면서 무언가 새로운 걸 한다는게 여간 쉽지 않은데, 새로운 운동을 배우고도전해봤다는 측면에서값진 경험이었던것 같습니다.

8.세번의 국내 가족여행

주말을 이용해 부산과평창. 그리고제주도를 다녀왔습니다. 원래는 해외여행을 고민했었는 데, 아내가 둘째를 가진 상황이라, 국내여행을 쪼개서간거지요.이곳에서 보낸시간들은 그야말로 휴식이었습니다. 너무 많이 돌아다니지도 않았고, 이제는 제법 커버린 딸아이와 그동안 못했던 이야기들도 많이 나누었습니다. 올해도되도록 많은 시간을가족과함께 하고 싶습니다. 여건이되면 지민이와 단둘이 국내나 해외여행을 다녀보고도 싶구요. 그래서, 더 넓게 보고,더 많은 것들을 느끼게 해주고 싶습니다.

해운대에서

9. 둘째딸 지우의 탄생

모든 부모들이 다 그렇겠지만, 저는 어렵게 가진 첫째딸 지민이를 끔찍히 사랑했고, 앞으로도 그럴겁니다. 그래서, 둘째를 가진다는게 두렵기까지 했습니다. 하지만, 둘째 지우가 태어나고 보니, 또 다른자식사랑을 느낄 수 있었습니다. 이래서 '내리사랑'이라는구나 라는 생각까지 들더군요.지우가 태어나고나니 많은 것이 바뀌었습니다.첫째도 무척이나 어른스러워졌고, 저도 제 삶이나 미래를 바라보는 시각이 약간은 변하게 되었습니다. 보다 멀리 보게 되었다고 할까요? 여전히 밤잠을 설치고, 피곤하긴해도 둘째딸 지우는 하늘이 제게 주신 크나 큰 보물이 틀림 없습니다.

10. 보이스114 런칭

ETRI와 공동연구를 진행한게 올해로 3년째입니다. 그간 우여곡절이 많았습니다만, 다른 포털에비해상대적으로자원이 부족한KTH로써는 이정도 장기과제를 수행한다는게 쉽지는 않았습니다. 그래서, 이 과제를 맡은 PM과 저, 그리고 서로 무척이나 좋아하는 사이가된 ETRI의 임 연구원은단순히 '연구과제'가 아니라 시장에 '강한인상'을 줄 수 있는 서비스를 만들어야 한다는 강박증 같은게 있었습니다.

출시 첫주에만 13만명이 다운로드 받아 그간의 모든 우려를 깨끗히 날려버린 보이스114.

보이스114는음성인식 때문에 많은 분들이 좋아하셨을까요? 저는 그렇게 생각하지 않습니다. 음성인식이모바일이나 새로운미디어 환경에서 매우 중요하게 자리잡을거라 확신하지만, 어디까지나이것은 본질이 아닌 인터페이스의 문제가 아닌가 합니다.

KT의 유니크한 자산중 하나인 전화번호 DB와 ETRI의 지능형 검색기술, 그리고, 많은 시간 고민하면서 공동으로 구축한 사전과 각종 필터들이만나 고객들에게 편리한 전화번호 검색을 제공했기에 작은 성공을 거두지 않았나 생각됩니다.

그리고 번외로 10대 뉴스에 충분히 낄 수 있었음에도 끼지 못한 사연이 있습니다. 지난 여름과 가을내내 열심히 테스트하던 서비스가 하나 더 있는데요. 아마 내년 봄에 소개해 드릴 수 있을 겁니다. ^^

최근 푸딩카메라와 푸딩얼굴인식은 모두 Unique 다운로드 사용자 100만명을 돌파했습니다.
국내 아이폰 사용자의 규모를 생각해보면, 거의 대부분의 아이폰 이용자가 푸딩의 두 앱을 다운받았다고 해도 과언이 아닐 것 같습니다.기쁘기도 하지만, 한편으로는 이제 막 긴 여정의 첫 걸음을 뗀 느낌이기도 합니다.

2005년말 푸딩이 처음 기획되었을 때 부터 가졌던 푸딩의 비전은 고객의 단말로 부터시작하여 클라우드, 웹서비스, 그리고 IPTV와 같은 다른 스크린과 소셜 미디어로 확산되는 그림이었습니다.그래서, 1차 푸딩 웹서비스를 개발할 당시부터, 피쳐폰이나 PMP, 그리고 데스크탑 단말로부터 직접 사진이나 동영상 파일을 전송할 수 있는 애플리케이션을 여러차례 기획하고 개발을 시도했었습니다. 하지만, 번번히 기술적인 이슈와 데이터 통신료 등의 장애를 극복하지 못하고 좌절하고 말았지요.실제로 파란주소록에 적용되어 있었던 피쳐폰용 주소록 싱크 애플리케이션도 이러한시도의 일환이었습니다.

여튼 그렇게 시간이 흘렀고, 스마트폰의 대중화는 조금씩 세상을 바꾸어가고 있었습니다.

지난 2009년 9월 저는 경희대학교에서 열린 MobileWebAppsCamp에서전종홍 박사( @hollobit )님의 요청으로 급조하여 'KTH 모바일 전략과 비전' ( http://www.w3c.or.kr/~hollobit/MWAC/9/)이라는 발표를 했었는데요. 그안에는 당시 제가 고민하고 있던 내용이 일부 담겨있었습니다.(그나저나, 요즘 왜 MWAC를 안하는지 모르겠습니다.)

바로 플랫폼이 중요하지만 그것보다 더 중요한건 스마트폰과 함께 찾아온 '새로운 고객가치 그리고 새로운 고객경험' 이라는 주장인데요. 이때 예시로 들었던 것이 쿼드카메라와 카메라백이었습니다.

< 제9회 MWAC KTH모바일 전략과 비전발표자료 중, 2009.9 >

바로 스마트폰 카메라에 관한 고민이었습니다.

누구나 휴대폰으로 수많은 사진을 찍지만, 휴대폰으로 찍은 사진은 늘 똑딱이 보다도 못한 느낌을 주는게 만족되지 않는 고객니즈였고, 이 앱들은 그러한 니즈를 충족시켰기에 인기를 얻었던 것이지요.

사실 제가 이 두앱에 주목하기 시작한건저와 절친인 Cynthia (@cynthyoo) 가 찍어준 한장의 사진 때문이었습니다. 젊은영님과 찍은 이 한장의 아이폰 사진을 메일로 받고 저는 깜짝 놀랐습니다. (사실 사진이 그리 잘 나오지는 않았지요.. 저는 그냥 사진이 주는 느낌이 너무 좋았습니다. ^^)

< Cynthia 가 보내준 사진 - 카메라백>

포토샵을 하지 못하는 사람도 찍은 사진을 보정하고 싶고, 조금더 예쁜 셀카를 찍고 싶고, 나는 DSLR이 없지만(DSLR을 사용할 줄도 모르지만) 마치 DSLR로 만든 사진을 손에 쥐고싶은 숨겨진 욕구...

어쩌면 그러한 니즈를 만족시키는 것이 그간 DSLR 사용자들에게만 인기있었던 푸딩을 대중화 할 수 있는 길이 아닐까라는 생각이 들었습니다.

'해외의 유료앱보다 좋은 무료앱을 만들자.'사실 이전에 나온 카메라 필터는 통상 포토샵처럼 전통적인 이퀄라이저 방식으로 복잡한 변수설정값들의 강약을 조절하거나, 한두가지 렌즈나 카메라의 효과를 내는 것이 일반적이었습니다.

푸딩카메라의 많은 카메라와 필터효과를 쉽게 조합해서 누구나 편하게 쓸 수 있는 카메라 앱을 만들자는 아이디어를 내고실현 시킨건,

언제나 어깨 한쪽에 사진기를 걸고다니며 사진을 찍어대는 사진을 정말 좋아하는 기획자들,
카메라필터에 대해서는 최고의 기술을 보유하고 있는 개발자(물론 다른 개발도 정말 잘 합니다만),
그리고, 이 앱의 세심한 부분까지 챙겨준 UI/UX 담당자와 디자이너 모두였습니다.

그리고 함께한 이들의 푸딩카메라의 기획과 개발과정은 그리 쉽지 않았습니다.

프로젝트 기획단계부터 이루 말할 수 없는 속상함과 좌절감도 맛보았습니다.

한번도 해본적 없었던 일을 하는 입장에서는 모든 것이 난관이었습니다.

필터와 어플리케이션 개발을 겨우 어느 정도 구현하고 나서도 어려움은 계속되었습니다.

'정말 일반 사용자들이 가장 좋아하는 적용효과와 그 느낌은 어떤것일까?'

이 답을 얻기위해, 수많은 사진들을 찍고 또 찍고, 이렇게 사진을 수도 없이 찍어본 뒤에, 생성된 사진들은 고객조사를 통해 다시 걸러졌습니다.그리고는 다시 사진을 찍고, 설정값을 조절하고, 평가를 받는 과정을 부단히 몇번이고 반복했습니다.

푸딩카메라의 성공은 정말 편리한 UI/UX, 최고의 필터 개발기술력, 그리고 해박한 카메라와 사진에 대한 경험과 지식이 뒷받침되었기에 가능했습니다.

하지만, 저는 개인적으로 함께한 이들이 보여준 지치지 않는 열정과 서비스에 대한 사랑이 가장 중요한 성공요인이라고 생각합니다.

요즘도 푸딩카메라의 기획자와 개발자 곁에서는 하루종일 셔터소리가 납니다.
지난 주말에도 푸딩의 안드로이드 버전을 준비하는 동료들은 새벽까지 셔터를 누르고, 사진을 확인했었습니다.
그리고, 비가 내리는 일요일밤 지금 이 순간에도 내일 있을 테스트를 위해 열심히 셔터를 누르고 있습니다.

그들이 참 자랑스럽습니다.

얼굴인식이 어떠한 과정을 거쳐서이루어지는지 궁금해 하시는 분들이 있을 것 같습니다.

엄밀히 말하면 얼굴인식은 영상이나 이미지에서 얼굴 영역을 추출하는 얼굴 검출(face detection)과 특징을 추출하고 템플릿을 생성한 후, 이를 다시 기존에 등록되어 있는 이미지 데이터베이스와 비교하여 유사도를 계산하는 얼굴 인식(face recognition) 두가지 과정을 거쳐서 이루어집니다.

얼굴인식은 그 접근방법에 따라 다양한 알고리즘이 사용될 수 있습니다.
대표적으로는 주성분분석(Principal component analysis), 국지적특징점분석(Local feature analysis), 베이시안얼굴인식(Bayesian face recognition), 선형판별분석(Linear Discriminant analysis) 등의 다변량 분석 방법(multivariate analysis)들이 있으며, 뉴럴네트웍(neural network)과 결합하는 개량된 모델들도 자주 논문이 발표되고 있는 상황입니다.

이러한 다변량 분석 방법들이 필요한 이유는 얼굴의 특징이라는 것이 매우 복합적인 특징의 조합으로 구성되는데에서 기인합니다.

수학적인 이야기들은 뒤로하고, 초기 얼굴인식은 지문인식이나 홍체인식처럼 보안분야에 주로 쓰이기 위한 용도로 개발되었다고 합니다.

사실 푸딩이 얼굴인식기술을 도입하게 된 것은 고객들께 지속적으로 늘어나는 사진의 분류를 편리하게 해드리기 위함이었습니다.

하지만, 얼굴인식이라는 기술이 가지는 생경함이랄까요?
푸딩을 만드는 멤버들은, 푸딩이 가진 얼굴인식이라는 기술과 기능을 쉽게 알리고, 얼굴인식이 가지는 일종의 거부감을 불식시키기위한 접근방법들을 고민했습니다.

그렇게 해서 탄생된 것이 연예인 닮은꼴과 닮은꼴 찾기 퀴즈 입니다.
즉, 누구나 자신이 누구와 닮았을지, 혹은 주변인들이 누구와 닮았을지를 알고 싶어한다는 욕구가 있다는 점에서 서비스를
착안한것이지요.

사실은 내가 누구와 닮았는지를 알고 싶어하는 욕구도 있겠지만, 다른사람들에게 어떻게 보일지가 중요할 것 같다는 게 저희 생각이었습니다.그래서, 흔희 '너 나이들어보인다' '너 여성스러워보인다' 라는 느낌까지 같이 만들어주면 어떨까라는 생각이 들었던것이구요.

푸딩 얼굴인식을 하면, 닮은 꼴 연예인을 찾아주는 기능도 있지만, 의외로 나이와 성별에 관심을 가지는 고객들이 많은 것 같습니다. 다들 나이보다 적게 보이고 싶긴 하나봅니다. ^^

얼굴인식엔진의 정확도 향상을 위해서는 상당기간 튜닝이 필요합니다. 그래서, 엔진을 통해 꽤 많은 시간을 들여, 그럴듯한(?) 결과 값, 그리고 고객들이 공감할 만한 결과 값이 나올 때까지, 상당시간 튜닝에 힘을 쏟았었습니다. threshold 를 너무 높이면, 정확도는 향상되지만 재미가 반감되고, threshold 를 너무 낮추면 공감하기 힘든 결과가 나올 수 있었기 때문이었습니다.

2008년도에 나와 한동안 인기를 끌었던 얼굴인식 웹서비스는, 2010년에 다시 아이폰 애플리케이션으로 재탄생되었고,
푸딩이라는 브랜드를 알리고, 고객들이 푸딩에 쉽게 접근하게 하는데 매우 중요한 역할을 하게되었습니다.

푸딩얼굴인식웹사이트 (http://www.pudding.kr/face)

푸딩얼굴인식 아이폰애플리케이션 (http://itunes.apple.com/kr/app/id378461555?mt=8)

이 서비스를 통해 저희가 얻은소중한 경험은혁신적인 기술도 중요하지만, 기술을 이용하게될 '고객의 benefit' 그리고 '고객의 잠재된 needs 를 파악하는 것이 어쩌면 더 중요할 수 있다.' 라는 사실이었습니다.

만일 푸딩이 처음 얼굴인식 엔진을 도입하기로 했던 그 당시의 계획대로, 사진을 분류하기 위한 용도로만 한정하여 이 기술을 사용했다면, 오늘날 푸딩얼굴인식의 인기는 얻지 못했을 것입니다.

푸딩의 기획자들은 이러한 customer insight 발견하고, 실제로 구현해 낸 참으로 자랑스런 동료들입니다.

아임IN 의 개발과정 중 가장 재미있기도 했지만, 가장 힘들기도 했던 과정은 페르소나와 사용자시나리오를 잡는 부분이었습니다.

페르소나는 단순히 머릿속으로가상의 인물을 그리는 것이 아니라,서비스를 사용하게될 사용자의 인구사회학적환경과 상태를매우 구체적인 모습으로 담아내어야 하는 중요한 작업입니다.

실제로, 아임IN의 페르소나는 앞선 조사과정을 통해 얻어낸 정량 정성적인 자료들 뿐만 아니라, 기획자들이 조사과정에서 직접 만나본 타겟 고객들, 그리고, 홍대나 강남역 등 젊은이들이 많이 다니는 거리에서 관찰한 젊은이들의 행태를 담아내기 위해 노력했었습니다.

사용자시나리오는 페르소나가 실제로 어떠한 context 에서 서비스를 사용하게 될 것인지에 대한 사용자 프로세스를 설계하는 시작점 입니다. 이 과정에서는기획자들 각자가페르소나가행동하는 과정을 일종의콘티를써내려가듯텍스트 시나리오로기술 했고, 다시모여서 그 중 의미가 있다고 생각되는 6~7개 시나리오를그림으로 도식화했습니다.

아래 그림은 저희팀에서는 일명 '벨벳바나나'라는 제목을 가진 유명한 사용자시나리오 입니다. '벨벳바나나'는 지금은 없어진 홍대의 클럽이름입니다만, 이곳에서 새로운 SNS를 통해 자신의 위치를 친구들에게 알리고, 실시간으로 커뮤니케이션 하는 시나리오를 간략하지만 명확하게 4컷의 그림으로 보여주고 있습니다.

나중에 아임IN이 런칭되고 홍대나 강남의 클럽에 발도장이 하나둘씩 찍히는 걸 보고 팀원 모두 기뻐하던 기억이 납니다. ^^

어쨌든 힘들긴 했지만 이렇게 추려진 사용자 시나리오는 이후 40여명이나 되는 프로젝트 멤버들과 소통하는데 있어 매우 중요한 뼈대가 되는 근사한 산출물이 되었습니다.